Der Traum vieler Trader ist klar: ein System, das selbstständig und profitabel handelt, ohne Emotionen, Müdigkeit oder Ablenkung. Doch die Realität im algorithmischen Handel ist differenzierter. Nicht jeder Trader möchte oder sollte seine Handelsentscheidungen vollständig einem Roboter überlassen.
Vollautomatisches Trading
– der Expert Advisor (EA) übernimmt alles.
Halbautomatisches Trading
– der EA liefert Signale oder öffnet nur nach Bestätigung.
Analytisches Trading
– der EA analysiert und informiert, der Mensch handelt manuell.
Jede dieser Varianten hat ihre Daseinsberechtigung – und hängt von Ihrer Strategie, Erfahrung, Risikobereitschaft und psychologischen Stabilität ab.
In diesem Artikel zeige ich Ihnen praxisnah, wie sich die verschiedenen Autonomie-Level unterscheiden, welche Risiken und Vorteile sie mitbringen sowie welche technische Umsetzung jeweils sinnvoll ist.
Vollautomatisches Trading – der EA als eigenständiger Trader
Beim vollautomatischen Trading übergibt der Trader alle Entscheidungen an den Expert Advisor. Der Roboter analysiert, eröffnet, verwaltet und schließt Positionen eigenständig – nach klar definierten Regeln.
Ein vollautomatischer EA enthält eine komplette Orderlogik – inklusive Ein- und Ausstiegssignalen, Trailing-Stops, Risikomanagement und Not-Aus-Funktionen.
Hier ein einfaches Beispiel in MQL5:
if(PositionSelect(_Symbol) == false) // Keine offene Position { double signal = iMACD(_Symbol, PERIOD_H1, 12, 26, 9, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0); double signalPrev = iMACD(_Symbol, PERIOD_H1, 12, 26, 9, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 1); if(signal > 0 && signalPrev <= 0) trade.Buy(LotSize, _Symbol, Ask, StopLoss, TakeProfit, „Buy Signal“); else if(signal < 0 && signalPrev >= 0) trade.Sell(LotSize, _Symbol, Bid, StopLoss, TakeProfit, „Sell Signal“); }
Ein vollautomatischer Roboter braucht zudem:
Für viele Trader ist es schwer, die Kontrolle abzugeben.
Ein EA, der automatisch handelt, kann zwar rationaler agieren, aber nur, wenn der Trader Vertrauen in die Strategie hat. Andernfalls schaltet man ihn oft genau dann ab, wenn er seine Stärke ausspielen müsste – in Phasen hoher Volatilität.
Halbautomatisches Trading – Mensch und Maschine im Team
Das halbautomatische Trading ist heute für viele Profis die bevorzugte Variante.
Hier übernimmt der EA Analyse und Signalgenerierung, überlässt aber den finalen Einstieg oder Bestätigungen dem Trader.
Ein Beispiel:
Der EA zeigt ein Pop-up-Fenster mit einem Signal („Kaufsignal EUR/USD H1“) und wartet, bis Sie mit einem Klick bestätigen. Erst dann wird der Trade geöffnet.
Halbautomatische Systeme nutzen oft Bestätigungs-Dialoge oder grafische Benutzeroberflächen (GUIs).
Beispielhafte Logik in MQL5:
if(signal == BUY) { if(MessageBox(„Kaufsignal erkannt. Position öffnen?“, „Trade-Bestätigung“, MB_YESNO) == IDYES) trade.Buy(LotSize, _Symbol, Ask, StopLoss, TakeProfit); }
Diese Form des Tradings ist ideal, wenn Sie noch Vertrauen aufbauen oder ein Gefühl für die Strategie entwickeln möchten.
Der EA unterstützt, aber die Verantwortung bleibt bei Ihnen – ein gutes Gleichgewicht zwischen Disziplin und Kontrolle.
Rein analytisches Trading – der EA als Marktforscher
Beim analytischen Trading übernimmt der Expert Advisor ausschließlich die Datenauswertung und Signalerkennung, jedoch keine Orderausführung.
Der Fokus liegt hier auf Indikatorberechnungen, Marktfiltern, Statistik oder Trade-Historie-Analysen.
Beispiel: Ein Analyse-EA prüft, wann bestimmte Indikatoren die höchste Trefferquote hatten, oder zeigt, wie oft ein RSI unter 30 zu einer Trendumkehr führte.
Solche Systeme berechnen Indikatoren, speichern Ergebnisse und visualisieren sie:
double rsi = iRSI(_Symbol, PERIOD_H1, 14, PRICE_CLOSE, 0); if(rsi < 30) Comment(„RSI unter 30 – mögliche Long-Chance“);
Dazu kommen oft Statistikausgaben, etwa in separaten Dateien oder Custom Dashboards.
Diese Variante spricht besonders jene an, die volle Entscheidungsfreiheit wünschen oder sich noch nicht auf EAs verlassen möchten.
Sie behalten das Steuer in der Hand, nutzen aber KI-gestützte Analysen, um objektiver zu handeln.
In der Praxis hängt das ideale Autonomie-Level stark von Ihrer Persönlichkeit und Risikowahrnehmung ab.
Ein weiterer Faktor: Vertrauen in die Technik.
Ein automatischer Not-Aus-Mechanismus kann helfen, das Risiko zu reduzieren.
Beispielsweise kann ein EA so programmiert werden, dass er alle Positionen schließt, sobald der Tagesverlust ein bestimmtes Limit überschreitet.
if(AccountInfoDouble(ACCOUNT_EQUITY) < AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE)*0.9) { trade.PositionClose(_Symbol); Alert(„Not-Aus aktiviert! Drawdown über 10 %.“); }
So bleiben Sie geschützt, auch wenn Sie nicht vor dem Bildschirm sitzen.
| Funktion / Merkmal | Vollautomatisch | Halbautomatisch | Analytisch |
| Order-Eröffnung | Automatisch | Nach Bestätigung | Manuell |
| Stop-Loss / Take-Profit-Steuerung | Voll integriert | Optional | Keine |
| Psychologische Kontrolle | Minimal | Mittel | Hoch |
| Risiko menschlicher Fehler | Gering | Mittel | Hoch |
| Flexibilität bei Marktveränderung | Gering | Hoch | Sehr hoch |
| Aufwand in der Entwicklung | Hoch | Mittel | Niedrig |
Es gibt keine universell „richtige“ Autonomie-Stufe im Trading – nur die, die zu Ihrer Persönlichkeit, Ihrem Wissen und Ihrer Risikoneigung passt.
Wenn Sie noch lernen, Strategien zu verstehen oder Vertrauen aufzubauen, starten Sie mit analytischen Tools.
Wollen Sie effizienter, aber nicht vollständig automatisiert handeln, ist der Trade-Assistent mit Bestätigungslogik ideal.
Und wenn Sie klare Regeln, getestete Systeme und Disziplin besitzen, können Sie dem vollautomatischen EA das Ruder überlassen.
Ich persönlich empfehle eine Kombination:
Lassen Sie den EA analysieren und Signale liefern, testen Sie halbautomatisch – und gehen Sie erst nach ausführlichem Backtesting in den Vollbetrieb.
So vereinen Sie das Beste aus beiden Welten: die Präzision der Maschine und die Intuition des Menschen.
